简历很漂亮,
本事也一样吗?

在智能知识,每一位专家都要过多道认证关卡:学历、证书、AI 面试、领域小测。
每一个认证结论,都经得起推敲。

简历

一份简历,能证明什么?

简历写得再漂亮,也只是一面之词。经验是真是假、有多深,没人追问过。

resume.pdf
10 年后端开发经验
主导支付系统重构
精通代码安全审计
?这十年,是真的吗?
?是主导,还是参与?
?「精通」到什么程度?
?谁真正验证过?

没被验证过的经验,只是一段自我介绍。

认证关卡

层层关卡,按项目定制

从可核验的硬条件,到只有真正做过的人才答得出的问题。项目需要验证什么,我们就加什么关卡。

候选人进入 0 → 认证 001学历认证学历真实可核验02证书认证专业资质逐一核验03AI 面试针对简历与岗位深挖04领域小测按项目出题,最终确认认证专家
+ 按项目加关卡作品集审阅实操任务语言能力评估行业资质复核……
AI 面试

AI 面试,只问做过才懂的事

AI 面试官读过专家的简历和项目的岗位要求,问题从两者的交集里来,并根据回答实时追问。

专家简历

5 年后端开发,2019–2022 年在 XXX 公司主导支付系统重构,负责交易链路的安全改造与上线评审。

岗位要求

具备代码安全审计经验,能结合业务权衡风险,熟悉支付场景。

AI 面试官
本场面试问题专家 E-185381
Q1你主导支付系统重构时,具体负责哪一块?
依据简历 · 主导支付系统重构
Q2如果审一段新代码,你会先看哪里?
依据岗位 · 代码安全审计
Q3能举一个你实际发现过的漏洞吗?怎么定级的?
追问 · 基于上一个回答
Q4修复会拖慢上线时,你怎么权衡?
依据岗位 · 结合业务权衡风险
认证结论

每一个认证结论,都经得起推敲

认证结论来自对专家真实表现的多维度综合评估,而不是简历上的一句自述。

认证结论
学历认证证书认证AI 面试领域小测 86
综合评估
多维度交叉判断
专业深度
实战经验
判断逻辑
业务理解
表达清晰
以上为示意。专家的个人与面试信息严格保密,不对外公开。
精准分流

面试结束的那一刻,
分流已经完成

AI 面试不只给出「通过」。它会总结专家真正擅长什么,画出能力图谱,再判断他最适合哪些项目。一次认证,在所有匹配的项目里复用。

专家 E-185381 · 能力图谱由 AI 面试综合评估生成代码安全94支付业务86风险权衡90工程实践80教学表达58分流代码安全评测首选匹配维度审计思路漏洞定级96匹配度支付风控数据推荐匹配维度支付业务风险权衡91匹配度后端代码生成备选匹配维度工程实践78匹配度医疗临床问答不分流匹配维度领域不对口12匹配度
一次认证,多项目复用通过的认证跨项目沿用,专家不必反复重考。
按能力图谱精准分流看面试中的真实表现,而不是简历上的关键词。
匹配理由,清晰可解释为什么推荐这位专家,说得清楚、讲得明白。

每一位专家,都经得起追问

多道关卡按项目需要定制认证流程
一人一卷按简历与岗位定制提问
综合评估多维度判断专业深度
精准分流一次认证,多项目复用

页面中的专家、问题、评分与匹配数据均为模拟示例,不对应任何真实个人。专家的个人与面试信息严格保密,不对外公开。